{
  "name": "目標設定・人事評価・フィードバック・報酬 迅速エビデンスマップ・プロトコル",
  "version": "0.1",
  "review_type": "目標・測定・評定・対話・報酬・昇進・AI評価と権利を分離した迅速エビデンスマップ",
  "research_questions": [
    {
      "id": "RQ1",
      "question": "目標の難度・具体性・学習性・複数性は成果と副作用へどう関係するか。"
    },
    {
      "id": "RQ2",
      "question": "業績指標・人事評定をどう測り、誤差・ゲーム化・公平を扱うか。"
    },
    {
      "id": "RQ3",
      "question": "フィードバック・多面評価・探索をどう設計するか。"
    },
    {
      "id": "RQ4",
      "question": "金銭・非金銭、個人・チーム報酬は動機・品質・協働へどう関係するか。"
    },
    {
      "id": "RQ5",
      "question": "賃金透明性、格差、同一価値労働、昇進をどう統治するか。"
    },
    {
      "id": "RQ6",
      "question": "デジタル監視・AI評価・評価データ・異議申立てをどう統治するか。"
    }
  ],
  "query_families": [
    "goal setting meta-analysis difficult specific learning goals",
    "goals gone wild unethical behavior target gaming",
    "performance measurement systems review appraisal rating reliability",
    "performance appraisal reactions social context review",
    "feedback intervention meta-analysis feedback seeking environment",
    "multisource feedback forced distribution review",
    "financial incentives performance meta-analysis intrinsic motivation",
    "team incentives pay dispersion pay secrecy",
    "pay transparency equal remuneration performance reward gender",
    "promotion Peter principle performance potential",
    "algorithmic evaluation worker data human review",
    "WHO mental health NIST AI RMF EU pay transparency"
  ],
  "inclusion": [
    "目標設定・評定・報酬の主要理論・実証研究",
    "メタ分析・主要統合レビュー",
    "業績管理・フィードバック・報酬の介入・フィールド研究",
    "賃金・データ・AI評価・健康の公式指針・制度"
  ],
  "exclusion": [
    "OKR等の商業宣伝のみ",
    "単一KPI・強制順位の無条件推奨",
    "感情・忠誠心・健康の秘密AI推定",
    "通信量・在席時間だけによる個人順位",
    "透明性・救済なしの自動評価"
  ],
  "process_limitations": [
    "単一レビュアーによる迅速整理",
    "代表文献と書誌メタデータによる非網羅整理",
    "効果量の独自再計算・正式なバイアス評価は未実施",
    "実験・観察・統合・公式資料を直接性ラベルで分離",
    "法的・税務・医療的個別助言ではない"
  ]
}