第20分野 採用・選抜・オンボーディング・組織社会化

AI採用を設計・審査する

精度表示より、データ・権限・停止を問います。

文献最終確認日  分野完成版 v0.1

  1. AIを使う必要性と代替を定義
  2. 職務基準・訓練データ・ラベルを監査
  3. 代理変数、欠測、群別誤差、配慮を検証
  4. 応募者へ事前説明と代替経路
  5. 権限ある人の再審査
  6. モデル版・変更・例外を記録
  7. 停止、再処理、通知、救済条件

このページの主な出典

  1. Raghavan, M. et al. (2020). Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practicesempirical industry review
  2. Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an Algorithm: A Systematic Review of Discrimination and Fairness by Algorithmic Decision-Making in the Context of HR Recruitment and HR Developmentsystematic review
  3. European Parliament and Council of the European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligenceofficial legal instrument